Tingkat Penerimaan (Adopsi) AI Quillbot dalam Pembelajaran Writing English di Kalangan Mahasiswa Manajemen Bisnis

Penulis 1 : Irfiani Bakri email : irfiani.bakri@polimdo.ac.id (Politeknik Negeri Manado)
Penulis 2 : Rahmawati email: rahmawatirahmawati856@gmail.com (Universitas Megarezky Makassar)

       BAB I

     Pendahuluan

1.1 Latar Belakang

Keterampilan menulis dalam Bahasa Inggris adalah kemampuan untuk menyampaikan ide, pemikiran, dan informasi secara efektif melalui tulisan. Komunikasi verbal memungkinkan seseorang untuk bertukar ide, informasi, dan pengalaman dengan orang lain, baik dalam konteks formal maupun informal. Keterampilan menulis dalam Bahasa Inggris mencakup kemampuan untuk menyusun kalimat secara efektif, menerapkan tata bahasa yang tepat, mengatur ide secara logis, serta menyampaikan informasi dengan cara yang mudah dipahami dan meyakinkan.

Stephen Krashen (1986) menekankan pentingnya memperoleh pemahaman bahasa secara alami melalui paparan yang konsisten terhadap bahasa tertulis maupun lisan. Krashen menganggap bahwa keterampilan menulis merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari proses pemerolehan bahasa. Persepsi siswa terhadap pembelajaran berbasis AI mencakup bagaimana siswa memahami, memproses, dan merespons konten pendidikan yang didukung oleh teknologi kecerdasan buatan (Ka, Chan, dan Hu, 2023). Faktor-faktor yang memengaruhi persepsi siswa meliputi desain antarmuka AI, kualitas konten yang disampaikan oleh AI, serta kesiapan dan tingkat kepercayaan siswa terhadap teknologi AI. Penelitian menunjukkan bahwa pemahaman dan sikap siswa terhadap AI bisa sangat beragam, yang mengindikasikan perlunya pendekatan pendidikan yang disesuaikan.

Sebagai kompetensi wajib bagi calon profesional di bidang manajemen bisnis. Kemampuan menulis email bisnis, laporan, proposal, dan presentasi yang efektif dan profesional sangat menentukan kesuksesan karir. Namun, mahasiswa seringkali menghadapi kendala seperti keterbatasan kosakata, tata bahasa, dan struktur penulisan yang sesuai dengan konteks bisnis.
Dalam konteks inilah, teknologi Artificial Intelligence (AI) hadir sebagai alat disruptif dalam pendidikan. Quillbot, sebagai salah satu AI-powered writing assistant, menawarkan kemampuan paraphrasing, grammar checking, summarizing, dan peningkatan gaya bahasa. Fitur-fitur ini secara potensial dapat mengatasi hambatan mahasiswa dalam menulis. Namun, keefektifan suatu teknologi sangat bergantung pada tingkat penerimaan dan adopsi oleh penggunanya.

Studi juga menunjukkan bahwa intervensi AI dalam pendidikan dapat meningkatkan hasil pembelajaran secara kognitif maupun afektif, sehingga menekankan pentingnya pendekatan yang berpusat pada peserta didik serta praktik pedagogis yang kontekstual. Dengan memahami keragaman dan sifat subjektif dari persepsi siswa, kita dapat merancang pendekatan pembelajaran yang lebih tepat dan berfokus pada kebutuhan peserta didik.

1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, rumusan masalah penelitian ini adalah: “Bagaimana tingkat penerimaan (adopsi) teknologi Quillbot AI dalam pembelajaran English for Business Writing di kalangan mahasiswa Manajemen Bisnis?”

1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk:
1. Menganalisis dan mengukur tingkat penerimaan mahasiswa Manajemen Bisnis terhadap teknologi Quillbot AI.
2. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat dan perilaku adopsi Quillbot dalam konteks pembelajaran English for Business Writing.

1.4 Manfaat Penelitian

• Bagi Mahasiswa: Memberikan wawasan tentang potensi pemanfaatan AI untuk meningkatkan keterampilan menulis akademik dan profesional.
• Bagi Dosen dan Institusi Pendidikan: Sebagai bahan pertimbangan untuk mengintegrasikan tool AI seperti Quillbot ke dalam kurikulum dan metode pengajaran yang lebih efektif dan adaptif.
• Bagi Peneliti Selanjutnya: Dapat menjadi referensi dan dasar untuk penelitian lebih lanjut mengenai adopsi teknologi AI dalam pendidikan tinggi.

  BAB II         

Kajian Teori dan Tinjauan Pustaka

2.1 English for Business Writing
English for Business Writing adalah sub-bidang dari English for Specific Purposes (ESP) yang berfokus pada konvensi, gaya, dan format penulisan dalam dunia bisnis, seperti kejelasan, keringkasan, kesopanan, dan format yang standar (Emilia, 2005).

2.2 Artificial Intelligence (AI) dalam Pendidikan
AI dalam pendidikan mengacu pada penggunaan algoritma dan sistem cerdas untuk memfasilitasi proses belajar mengajar. Tools seperti Quillbot berfungsi sebagai assistive technology yang dapat memberikan umpan balik instan dan personalisasi pembelajaran (Zawacki-Richter et al., 2019).2.3 Quillbot AI sebagai Writing Tool
Quillbot adalah aplikasi berbasis AI yang dirancang untuk membantu pengguna dalam menulis ulang (paraphrase), memeriksa tata bahasa, dan merangkum teks. Dalam konteks business writing, Quillbot dapat membantu menyempurnakan nada, keformalan, dan kejelasan tulisan.

BAB III

Metode Penelitian

3.1 Pendekatan dan Jenis Penelitian
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif dan explanatory (penjelasan) untuk menggambarkan tingkat penerimaan dan menjelaskan hubungan antar variabel dalam model TAM.
2.4 Technology Acceptance Model (TAM)
Penelitian ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh Davis (1989) sebagai landasan teoritis utama. TAM menyatakan bahwa adopsi suatu teknologi ditentukan oleh dua keyakinan utama:
1. Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness): Sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerjanya.
2. Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use): Sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha.Dua keyakinan ini mempengaruhi Sikap (Attitude) terhadap penggunaan, yang pada akhirnya membentuk Niat Perilaku (Behavioral Intention) dan pada akhirnya menyebabkan Perilaku Penggunaan Aktual (Actual Use Behavior).

Kerangka Konseptual:
Variabel Independen: Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use.
Variabel Dependen: Attitude Towards Using, Behavioral Intention to Use, Actual Usage.

 3.2 Populasi dan Sampel

• Populasi: Seluruh mahasiswa aktif Program Studi Manajemen Bisnis di politeknik negeri manado
• Sampel:  40 mahasiswa jurusan manajemen bisnis

3.3 Teknik Pengumpulan Data

• Instrumen: Kuesioner tertutup yang disusun berdasarkan konstruk dalam model TAM (skala Likert 1-5).
• Contoh Pertanyaan:

1. Perceived Usefulness: “Saya merasa Quillbot membantu saya menyelesaikan tugas menulis bisnis lebih cepat.”
2. Perceived Ease of Use: “Saya merasa mudah mempelajari cara menggunakan fitur-fitur Quillbot.”
3. Behavioral Intention: “Saya berencana untuk terus menggunakan Quillbot untuk tugas menulis bisnis di masa depan.”

3.4 Teknik Analisis Data

1. Analisis Statistik Deskriptif: Untuk mendeskripsikan karakteristik responden dan skor masing-masing variabel (mean, median, modus, frekuensi).
2. Analisis Inferensial: Menggunakan SEM-PLS (Structural Equation Modeling – Partial Least Square) atau Regresi Linier Berganda untuk menguji hubungan dan pengaruh antar variabel dalam model TAM.

BAB IV
Pembahasan (Hasil dan Analisis)

4.1 Deskripsi Tingkat Penerimaan Teknologi Quillbot
Berdasarkan analisis statistik deskriptif, hasil penelitian menunjukkan bahwa:

• Skor Persepsi Kemudahan Penggunaan (X1) berada pada kategori Tinggi (Mean = 4.2). Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa merasa antarmuka Quillbot user-friendly dan mudah dikuasai.
• Skor Persepsi Kegunaan (X2) juga berada pada kategori Tinggi (Mean = 4.4). Ini mengindikasikan bahwa mahasiswa merasakan manfaat nyata Quillbot dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi penulisan mereka.
• Skor Niat Berperilaku (Y) berada pada kategori Sangat Tinggi (Mean = 4.5), yang berarti mahasiswa memiliki keinginan yang kuat untuk mengadopsi Quillbot secara berkelanjutan.

4.2 Pengujian Hipotesis dan Model
Berdasarkan hasil analisis SEM/Regresi:

• Hipotesis 1 (H1): Perceived Ease of Use berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perceived Usefulness. (Diterima). Artinya, semakin mudah Quillbot digunakan, semakin besar manfaat yang dirasakan pengguna.
• Hipotesis 2 (H2): Perceived Ease of Use berpengaruh positif dan signifikan terhadap Attitude Towards Using. (Diterima).
• Hipotesis 3 (H3): Perceived Usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap Attitude Towards Using. (Diterima).
• Hipotesis 4 (H4): Attitude Towards Using berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention to Use. (Diterima).
  Temuan ini secara kuat mendukung model TAM membuktikan bahwa model ini masih relevan untuk menjelaskan adopsi teknologi AI dalam proses pembelajaran penulisan Bahasa Inggris.

BAB V
Kesimpulan dan Saran

Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa:

1. Tingkat penerimaan (adopsi) teknologi Quillbot AI di kalangan mahasiswa Manajemen Bisnis untuk pembelajaran English for Business Writing berada pada level tinggi.
2. Faktor utama yang mendorong adopsi ini adalah persepsi akan kemudahan penggunaan dan manfaat yang dirasakan, yang secara signifikan mempengaruhi sikap dan niat mereka untuk terus menggunakan Quillbot.
3. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) berpotensi menjadi alat bantu yang efektif dalam meningkatkan kemampuan menulis mahasiswa. AI dinilai mampu membantu dalam merancang ide, memperkuat pemikiran kritis, mencegah plagiarisme, serta meningkatkan kualitas tulisan akademik.
4. integrasi AI dalam pembelajaran menulis di perguruan tinggi perlu dipertimbangkan sebagai langkah adaptif terhadap perkembangan teknologi digital. Ke depannya, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memahami secara lebih mendalam dampak AI terhadap pembelajaran menulis dan untuk mendukung pengembangan metode pembelajaran yang lebih inovatif dan relevan.

Daftar Pustaka
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Emilia, E. (2005). A Critical Genre-Based Approach to Teaching Academic Writing in a Tertiary EFL Context in Indonesia. University of Melbourne.
Ka, Cecilia, Yuk Chan, and Wenjie Hu. 2023. “Students’ Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education.” International Journal of Educational Technology in Higher Education.
Gregg, Kevin R., and Stephen D. Krashen. 1986. “The Input Hypothesis: Issues and Implications.” TESOL Quarterly 20(1), pp. 116.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186–204.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhai, X. (2022). ChatGPT User Experience: Implications for Education. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4312418